提出了.首先,利用經(jīng)過譜圖預處理的石油產(chǎn)品訓練樣本拉曼譜圖構建模型知識庫,計算各類別的特征拉曼譜圖和類內(nèi)閾值;其次,將石油產(chǎn)品測試樣本的拉曼譜圖經(jīng)過相同的預處理,再計算其與各類別特征拉曼譜圖的線性相關系數(shù),若相關系數(shù)大于或等于相關系數(shù)對應類別的類內(nèi)閾值,則該樣本屬于此類別.針對7類96個取自不同煉廠不同批次的石油產(chǎn)品樣本和4個未知類別樣本的分類測試表明:該方法可正確地對常用的石油產(chǎn)品樣本進行分類,也可判斷未知樣本的存在.該方法概念簡單清晰,無需人為干涉,不存在復雜的數(shù)學運算,便于實際應用中的程序實現(xiàn).