崗位職責(zé)：
1.算法研發(fā)與場(chǎng)景落地 針對(duì)電力系統(tǒng)、熱能工程、石油開(kāi)采等能源場(chǎng)景，主導(dǎo)開(kāi)發(fā)AI算法模型（如設(shè)備故障預(yù)測(cè)、能耗優(yōu)化、燃燒效率調(diào)控、工藝參數(shù)智能調(diào)優(yōu)等）； 重點(diǎn)應(yīng)用方向：油田抽油機(jī)智能運(yùn)維、熱電廠鍋爐燃燒優(yōu)化、電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測(cè)、管道泄漏智能監(jiān)測(cè)等。
2. 工業(yè)數(shù)據(jù)全鏈路處理 對(duì)接SCADA/DCS系統(tǒng)、傳感器、IoT設(shè)備數(shù)據(jù)，完成數(shù)據(jù)清洗、特征工程、時(shí)序建模及模型訓(xùn)練驗(yàn)證； 構(gòu)建高質(zhì)量能源行業(yè)數(shù)據(jù)集，建立數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估與迭代機(jī)制。
3. 跨領(lǐng)域協(xié)同攻堅(jiān) 與電力/熱能工程師、現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)維團(tuán)隊(duì)深度協(xié)作，將業(yè)務(wù)邏輯轉(zhuǎn)化為算法需求，推動(dòng)AI方案在生產(chǎn)一線落地； 參與現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研、問(wèn)題診斷，提供模型效果反饋與優(yōu)化建議。
4. 模型工程化與運(yùn)維 負(fù)責(zé)模型輕量化、部署上線、A/B測(cè)試及線上效果監(jiān)控； 建立模型迭代機(jī)制，持續(xù)優(yōu)化預(yù)測(cè)精度與業(yè)務(wù)價(jià)值（如：降低非計(jì)劃停機(jī)率≥15%、提升能效3%+）。
5. 技術(shù)沉淀與創(chuàng)新 編寫(xiě)算法文檔、部署手冊(cè)及案例報(bào)告； 跟蹤能源+AI前沿技術(shù)（如數(shù)字孿生、邊緣智能），定期輸出技術(shù)方案建議。
任職要求：
? 精通Python，熟練使用PyTorch/TensorFlow、Scikit-learn、Pandas、NumPy
? 掌握時(shí)序預(yù)測(cè)（LSTM/Transformer）、異常檢測(cè)、回歸/分類模型開(kāi)發(fā)全流程
? 具備模型輕量化（TensorRT/ONNX）、Docker容器化部署及API封裝（Flask/FastAPI）經(jīng)驗(yàn)
? 電力方向：理解電網(wǎng)結(jié)構(gòu)、負(fù)荷特性、設(shè)備運(yùn)維邏輯（如變壓器/電機(jī)故障機(jī)理）
? 熱能方向：掌握熱力學(xué)基礎(chǔ)、鍋爐/換熱系統(tǒng)原理、燃燒控制邏輯
? 能快速讀懂工藝流程圖（P&ampampampID）、設(shè)備參數(shù)表，將業(yè)務(wù)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為算法需求
? 熟悉SCADA/DCS系統(tǒng)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，有OPC UA、Modbus、MQTT等工業(yè)協(xié)議對(duì)接經(jīng)驗(yàn)
? 具備工業(yè)時(shí)序數(shù)據(jù)清洗、缺失值處理、特征工程實(shí)戰(zhàn)能力（≥1個(gè)完整項(xiàng)目）
有AI算法開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，或者能源/工業(yè)領(lǐng)域落地項(xiàng)目者優(yōu)先